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泵是設(shè)備和生產(chǎn)流程中液體的輸送動力

發(fā)布時間 :2020-06-13 18:17:40         瀏覽量:151

泵是設(shè)備和生產(chǎn)流程中液體的輸送動力。
  泵一旦出現(xiàn)故障,就會引起其他設(shè)備的故障,從而導(dǎo)致停產(chǎn)。泵的制造成本越高,工作方式越復(fù)雜,對泵的工作狀態(tài)進行持續(xù)測定和監(jiān)控的重要性也就越大。尤其是在泵已經(jīng)出現(xiàn)一些故障而還未導(dǎo)致停機事故的發(fā)生時,采取相關(guān)的監(jiān)控措施是非常必要的。因為泵對設(shè)備狀態(tài)的反應(yīng)非常敏感,所以泵也是反映設(shè)備狀態(tài)的一個指示器,例如滑環(huán)密封件的損壞和滑動軸承無潤滑運行,氣蝕引起工作輪和機殼的損壞等。
  為了提高設(shè)備的可使用性,就須了解設(shè)備狀態(tài)與泵體反應(yīng)之間的相互關(guān)系,這也是發(fā)展新的智能型循環(huán)泵狀態(tài)診斷和測定系統(tǒng)的基本前提和出發(fā)點,目的是要把這種邏輯關(guān)系轉(zhuǎn)化為對傳感元件的配置。從服務(wù)機構(gòu)和使用者對故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析上可以看出,使用2~3個傳感元件就足以測定泵的運行狀態(tài),并在一定程度上對泵體進行診斷。傳感元件的用途是: 
  識別出泵處于無潤滑運行狀態(tài); 
  測定出軸承的溫度; 
  測定出泵的振動幅度。 
  對于使用這種設(shè)備的用戶來說,能夠以簡明的方式表述出泵體的工作狀態(tài)是重要的。所以,用一臺測量裝置測出一個數(shù)值,對每一個測量數(shù)值單獨進行解釋,然后再把各測量數(shù)值進行綜合的做法是不可行的。 
  在這種情況下,用戶須要在對數(shù)據(jù)進行綜合的基礎(chǔ)上自己做出邏輯推理,得出結(jié)論。在實際工作的基礎(chǔ)上設(shè)定相應(yīng)的閾值預(yù)報警,這也是很重要的一個步驟。只是這種做法要求用戶須掌握一定的泵的基礎(chǔ)知識,以便對泵設(shè)定合適的閾值。如果這種措施只是起到預(yù)防故障的作用的話,那么它對泵體工作狀態(tài)的表述力就非常有限了。而在確定泵體處于非正常工作狀態(tài)的時候,人們往往也會提出究竟是泵體上的哪個元件被損壞了的問題。所以,對泵體工作狀態(tài)的評價不能只停留在對個別極限值的簡單的測定上。如果對每個傳感器所提供的數(shù)據(jù)進行智能化和集約化的測定和評價,就可以大大超越對單個指標的評價范圍,進而掌握泵體和設(shè)備的工作狀態(tài)。為此目的,可以使用循環(huán)泵的診斷系統(tǒng)——Pump Expert。這種系統(tǒng)只需借助少量安設(shè)在泵體上的傳感元件,即可對泵體和設(shè)備的工作狀態(tài)進行有效的監(jiān)控。系統(tǒng)的各種信號相互連接,并與所儲存的智能專家進行對比和調(diào)整。 
  另外,還可以采用智能診斷方法如故障列表分析方法。首先,要從錯誤的樹狀結(jié)構(gòu)中挑選出具有說服力的測量值。針對每組測量值都設(shè)有相應(yīng)的測量閾值,然后這些數(shù)值相互進行邏輯連接。根據(jù)連接情況產(chǎn)生出錯誤報告,并通過顯示器顯示出來。在做智能化選擇、閾值確定和連接時,這種方法還可以附加提供一些信息:當泵體還未達到所設(shè)定的閾值時,邏輯連接單元就會發(fā)出信號,預(yù)示泵體將會進入危險狀態(tài)。借助于電子裝置和微處理器,可以把這些數(shù)據(jù)和信號進行連接。 
  采取這種方法可以及時確定出泵體損壞部件的位置,而且有時甚至還可以測定出故障的原因。泵體的使用者可以做出諸如下列的表述:滑動軸承損傷,磨損,工作輪受卡,輸送液體介質(zhì)粘稠度過高,調(diào)整錯誤,設(shè)備未被灌入液體,液體中含有太多的氣體,斷流,軸承座的冷卻受到電機冷卻空氣的干擾。 
  對數(shù)據(jù)進行自動和綜合的評判,以此對操作者提出具體的處理建議,這就是這種新方法的特點。通過顯示器進行本地通信,本地紅外線接口,總線連接,遠程數(shù)據(jù)傳送,這些都為信息的利用創(chuàng)造了條件。目前所有可供使用的通信手段都可以被用上。使用者不僅可以防止單臺泵體出現(xiàn)故障,而且還可以從中掌握設(shè)備的運行狀態(tài)。Pump Expert系統(tǒng)以其擁有全新人機交互技術(shù)的顯示和操作界面且操作簡單和易學(xué)易懂的特點而見長。 
  


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